прогнозирование геологического разреза
Акустическая детерминистическая инверсия
Сейсмостратиграфическая привязка скважин
Построение толстослоистой модели интервальных скоростей проводится с использованием следующей
геолого-геофизической информации: усредненного акустического каротажа, скоростей суммирования (миграции) и структурной модели
объекта
Определение формы импульса свертки
Итерационный процесс акустической инверсии
Технологии нейронных сетей. Быстрый метод прогнозирования
Методы Байесовской статистики.
Одно из преимуществ метода - представление результатов прогноза в виде
вероятностных характеристик наличия того или иного литотипа в межскважинном пространстве. Метод требует использования пре-стек
сейсмических данных и каротажных кривых скоростей поперечных волн, или искусственных кривых скоростей, которые необходимы для
построения куба коэффициентов Пуассона и определяются эмпирическими законами
Прогноз распределения пористости.
На основе результатов акустической инверсии (акустического импеданса) и
прогноза литологии (в виде дискретной характеристики определенных литотипов или определения «коллектор - неколлектор»), выполняется
прогноз пористости методами геостатистики в зонах отдельных литотипов или коллектора, где зависимость между акустическим импедансом
и пористостью имеет линейный характер
Создание объемной модели резервуаров
Прогноз характера флюидонасыщения резервуаров
Прогноз флюидонасыщения, литологии, AVO классификация.
При благоприятных геологических условиях существует
возможность оценки характера насыщения перспективного объекта, а также определения литологической составляющей геологического
разреза с помощью методов AVO/AVA-анализа